在现代科技快速发展的背景下,人工智能(AI)作为一股重要的推动力量,正在重塑各行业,并助力印度崛起为全球 AI 领域的领军者。2024 年 10 月 24 日,Nvidia 首席执行官黄仁勋与 Reliance 工业集团主席穆凯什·安巴尼讨论了如何利用 AI 技术革新产业,以及印度在全球 AI 浪潮中崛起的可能性。
黄仁勋指出,AI 不仅能够显著提升生产效率,还可以承担复杂的任务,成为各行业的智能助手。穆凯什·安巴尼则强调,印度拥有庞大的人口和年轻的劳动力,这为 AI 的发展提供了独特的优势。双方一致认为,在构建强大的 AI 基础设施过程中,印度不应仅仅作为数据输出国,而是应通过发展自身的智能技术,实现本地数据的增值和全面的智能化转型。
黄仁勋的核心观点包括:
- 计算堆栈的重塑与加速计算的崛起:传统硬件与软件的分离以及操作系统的引入,为软件投资的长期兼容性和跨代架构的优势奠定了基础。随着摩尔定律的放缓,行业正转向通过软件和算法创新来加速计算,如NVIDIA的CUDA编程模型,它通过重构计算堆栈来连接顶层应用程序,实现显著的性能提升。
- 深度学习与人工智能的兴起:深度学习在计算机视觉等领域的突破性进展,引发了对如何重塑计算堆栈以重新定义计算的反思。软件1.0的传统编码方式正在被基于机器学习的软件2.0所颠覆,其中计算机通过大量数据学习模式和关系,而不是通过编码。
- 印度在全球AI领域的潜力与机遇:印度拥有庞大的人口、年轻的劳动力和强大的计算机科学专业知识,这为其在AI和智能行业的发展提供了独特的机遇。印度正致力于从软件出口国转变为AI出口国,通过建设AI基础设施和培养AI人才,推动全球智能革命。
- 开放合作与智能技术的普及:为了确保智能技术的普及和可负担性,需要开放合作和开源技术的支持。通过合作建设AI基础设施,如Reliance和Nvidia在印度的合作,以及利用开源模型和技术工具,印度有望在全球智能市场中发挥领导作用,并推动全球南方的发展。
以下是本期内容的完整翻译,我们作了不改变原意的删减。
计算堆栈的重塑
黄仁勋(Jensen Huang)
硬件与应用软件的分离是通过一个称为操作系统的层来实现的。IBM 引入了应用程序的家族兼容性概念,使用户能够在现有硬件上长期运行软件。这样,跨代架构的优势就显现出来了,用户的软件投资不会因为新硬件的购买而浪费。早在 1964 年,IBM 就认识到了安装基础、软件投资和构建能运行软件的计算机的重要性。这些架构原则在 1964 年已经被提出,而这些正是当今计算机行业的基础。印度的 IT 行业就是在通用计算基础上建立发展的,已有 60 年历史。
在过去的 30 年里,我们一直享受摩尔定律带来的好处,这是一种了不起的现象。硬件可以以与架构兼容的方式不断改进,而不需要改变软件,因此软件每个月的性能都能翻倍。随着每年性能的倍增,无论应用程序是什么,其成本都在逐年减半,这是技术进步中最显著的成本降低力量。这种成本降低让社会能够广泛使用 IT 技术。随着 IT 的深入应用和更多数据的处理,摩尔定律的推动下,我们可以继续降低成本,让计算技术更加普及。这些创新,包括 System/360 的发明和摩尔定律,共同推动了 IT 产业的发展,使其成为全球最重要的行业之一,支持了其他行业的发展。
然而,现如今,CPU 的扩展能力已经接近极限。摩尔定律提供的免费旅程结束了。我们必须采取不同的措施,否则成本降低的优势将会消失,并在计算膨胀中迷失。这种现象正全球发生。我们不能再奢望在不改变软件的情况下继续优化计算体验,同时降低成本并扩展 IT 的优势去解决更大的挑战。
我们公司成立的目标是加速软件。我们的愿景是,通过增强通用计算,一些应用程序能够从加速中受益。我们运用一个名为 CUDA 的模型,来加速计算密集型工作负载。我们发明的 CUDA 编程模型可以极大地加速应用程序,而这种加速的好处和摩尔定律带来的优势相似。对于计算机图形等通过通用计算无法实现的应用,我们可以通过加速计算实现这些功能。NVIDIA 的出现与我们开发的 GPU 让实时计算机图形成为可能。我们普及了计算机图形,如今 3D 图形几乎无处不在,成为任何应用程序的媒介。但我们相信加速计算可能在长期内带来更大影响。
因此,过去 30 年里,我们致力于在不同领域加速应用程序。这么长时间的原因在于,没有一种神奇的处理器能加速所有事物,那就是 CPU。我们必须从算法到架构上重构计算堆栈,并将其连接到顶层应用程序。计算机图形只是一个起点,但我们已将这个架构带入各行各业。
今天,我们已在许多重要行业中实现了加速。CUDA 对半导体制造、计算光刻、模拟、计算机辅助工程等至关重要,最近我们还宣布合作加速 5G 无线电软件堆栈。我们正在为传统-量子混合计算的未来奠定基础。Parabricks 是我们的基因测序软件堆栈。QVS 帮助每家公司将数据库转化为知识库以创建 AI 数据库。借助 QVS,所有数据可以被创建和矢量化。QDF 是另一种结构化数据的形式,可以通过 QDF 实现 SQL 加速。通过不同的库,我们能把应用程序加速 20 倍、30 倍、甚至 50 倍。当然,这需要对软件进行重写,因此需要时间。
我们与行业、生态系统、软件开发人员和客户合作,加速他们领域的应用,例如组合优化计算应用,如旅行商问题。每个供应链、司机和骑手的组合优化通过惊人的加速取得显著成果。Modulus 使 AI 能够学习物理定律,不仅能预测下一个词,还能在流体动力学和粒子物理等领域预测下一步。我们还创建了最著名的应用库之一,QDNN,它使我们能够普及对人工智能的了解。这些加速库现在覆盖多个领域,因此加速计算几乎无所不在。这得益于我们在每个领域中应用此架构。如今,加速计算或 CUDA 已到达一个转折点。
几年前,发生了一件极为重要的事,很多人都看到了相似之处。AlexNet 在计算机视觉领域取得了突破性进展,计算机视觉是人工智能的重要领域之一。AlexNet 的杰出表现引发了我们的反思,我们见证了什么?为什么 AlexNet 如此有效?它的扩展性到底在哪?我们可以用深度学习做些什么?如果我们能够用深度学习解决其他问题,这将对计算机行业产生怎样的影响?如果我们有这样的信念和远见,欣然迎接深度学习的成就,我们如何重塑计算堆栈的每一层以重新定义计算?12 年前,我们将整个公司投身于这个愿景中。12 年后,世界已焕然一新。
每次我访问印度,与大家讨论深度学习和机器学习时,如今一切已显而易见。让我们来看看具体发生了什么。首先是我们开发软件的方式。我们的行业依赖于一种软件开发方法,我们称之为软件 1.0,即程序员编写算法,我们称之为函数,并在计算机上运行。输入信息,以预测输出。这就是软件 1.0。有些人编写 Python、C、Fortran、Pascal 或 C++代码并在计算机上运行,输入数据,输出结果。这个计算模型我们非常熟悉,当然也成就了印度的软件产业。编码和编程成为一个重要产业,这一切都在我们这一代人中发生。但这样的软件开发方式正受到颠覆。
如今,开发软件的方式不是通过编码,而是通过机器学习。我们让计算机从大量数据中学习观察模式和关系,基本上就是通过这种方式从中学习如何预测函数。于是我们设计了一个通用函数逼近器,用机器学习来构建可以产生期望输出的函数。回顾过去,这是人类编码的软件 1.0,而如今是利用机器学习的软件 2.0。
值得注意的是,软件的创建者变了,现在是计算机编写软件。训练模型后,你就可以对模型进行推理。你将这个函数作为输入,无论是大语言模型、深度学习模型、计算机视觉模型还是语音理解模型,现在都可以输入神经网络,然后放入 GPU 中,在新的输入下进行预测。
令人关注的是,这种软件开发方式是基于机器学习的。我们从编码转向了机器学习,从开发软件走向了创造人工智能。软件过去常在 CPU 上运行,如今,最精准和高性能的神经网络是在 GPU 上运行的。在这十年里,这是我们行业的转变。我们看到了计算堆栈的完全面貌革新。整个技术栈已经被重塑,硬件、软件开发方式以及软件的功能从根本上已不同了。我们致力于推进这一领域,这就是我们正在进行的工作。
最初,当我第一次访问印度时,我们生产的是能够插入 PC 的 PCI Express 卡,这就是今天 GPU 的样子。这是“Blackwell”,一个专为研究大规模数据而设计的卓越系统,可以发现模式、关系并学习数据的意义。
嘉宾
当然,Jensen。当我回想印度时,“神秘感”这个词深深触动了我。Jensen 在 12 个月前访问这里,他向我提出了一个非常深刻的问题:如何表达印度的丰富多样性?这一切都是从基础设施开始的。正如之前提到的,在短短 12 个月内,我们已经利用 IOTA 的计算技术建立了最先进的基础设施。E2E(端到端解决方案)早已存在,并为我们提供了加速计算的基础。所有这些计算能力帮助我们迅速解决了印度面临的一个重大问题——沟通障碍。
正如 Jensen 所说,我们使用多种语言交流。确实,每相隔 1500 公里,语言就有明显变化,但每隔 50 公里,方言也会发生变化。我们不仅仅讲英语,还夹杂着其他地方语言。如果你来自南方,可能会混合一些地方方言。那么,如何实现无缝沟通呢?这正是一些合作伙伴努力的成果。
Servam 就是一个典型例子。Servam 的努力主要是帮助印度实现语言交流,他们决定进行语音到语音的转换。在语音转换过程中,需要理解语言的多模态特征,并确保其高效运作,而我们的基础设施帮助他们快速实现这一目标。同样,我们也关注到 Bharat GPT 的项目,这主要是在学术界推进的工作。印度的学术界充满创意,当他们希望将创意转化为现实时,他们需要良好的基础设施。如今,我们在印度理工学院(IITs)和不同组织的工作,都是为了共同解决印度面临的关键问题。不仅仅是语言问题得到了解决,我们还发现了印度面临的许多其他挑战……
嘉宾
另外,再补充一些关于健康的相关信息。
嘉宾
身体健康且口才出众的印度人在健康行业中有着独特的贡献,因此,我们看到一些公司长期致力于这一领域。关注健康一直是一个挑战,然而,Sicktuple 和 Cure.ai 的诊断技术正在真正帮助我们解决这些挑战。Jensen 表示,他们对此充满信心。
黄仁勋(Jensen Huang)
很好!
嘉宾
身体健康,且口齿清楚。
黄仁勋(Jensen Huang)
充满激情且详细的演讲中,重要的是需要一个完整的合作伙伴生态系统,帮助全球将 AI 应用于实际,提高员工的生产力。一直以来,印度专注于 IT,主要负责软件的后台操作、交付和生产。而 IT 的下一代将围绕 AI 的生产和交付展开。众所周知,软件的编码和交付与 AI 的在本质上大有不同,但后者更加具有影响力且令人振奋。
在这个行业中,特别是印度,有能力帮助全球各类公司从不同功能上的 AI 优势中获益,进而能够实现大规模的部署。没有其他地方能做到这一点,这是一种非凡的机会。我们的任务是帮助你构建和部署 AI,这就是首要任务。那么,接下来是什么呢?
请记住,每家公司都有人,但大多数公司的目的是生产某些东西,比如工厂、仓库、汽车、飞机、火车和船只等。所有这些东西,包括计算机和服务器,都有许多公司在生产。在某些时候,这是服务业,比如 IT 行业,但是很多客户的目的是为了生产某样产品。下一代 AI 需要理解物理世界,我们称之为物理 AI。为了创造物理 AI,我们需要三台计算机,我们为此开发了三种不同的计算机。
DGX 计算机,比如 AI Blackwell,是用于训练模型的参考设计和架构。这种模式需要在某个地方进行优化、学习,并应用其在物理世界中的能力及机器人能力。我们称这种场景为 Omniverse,这是一种遵循物理定律的虚拟世界,机器人可以在其中学习如何成为机器人。当训练完成后,AI 模型可以在实际的机器人系统中运行。这些机器人系统可以是汽车、机器人、自动移动机器人、机械臂,甚至是一个完整的工厂或仓库的机器人系统。我们将这台计算机称为 AGX,Jetson AGX 用于训练,Omniverse 用于实现数字孪生。
在印度,我们拥有一个与我们合作的优秀生态系统,利用这套基础设施能力与生态体系,以帮助全球建立物理 AI 系统。
嘉宾
我真正喜欢的一点是,Adverb 是领先的机器人公司之一。他们不仅制造机器人,更重要的是,他们将机器人模型置入数字孪生系统中进行优化,为机器人输入来自物理世界的全部信息。此外,我们的系统集成商,如 Accenture、TCS 和 Tech Mahindra,也在将这些知识推广到印度及其他国家。立足印度,服务于印度,同时扩展至全球。
没有任何一项工作任务可以完全由 AI 接管
黄仁勋(Jensen Huang)
从本地开始,向全球拓展。好的,对,正是如此。太棒了。非常感谢。在结束之前,我想介绍一位今天在场的人。观众中有位超级明星,我相信大家都会对这位同样对技术和人工智能感兴趣的人感到好奇——阿克谢·库玛尔!阿克谢和我有很多共同点,例如我们都在各自的领域工作超过三十年。我们中有一位是武术家,另一位拥有八千万粉丝。
阿克谢·库玛尔(Akshay Kumar)
非常感谢你,这真是让人难以置信。不过,我已经特别提醒过你,不要叫我超级明星。
阿克谢·库玛尔(Akshay Kumar)
我们有一些共同之处。我们都是在泰国开始的。
黄仁勋(Jensen Huang)
是的,没错,我们都在泰国曼谷长大。刚才我们还在说泰语。他去泰国是为了学武术,而我去泰国只是为了成长。
阿克谢·库玛尔(Akshay Kumar)
那时我没有其他选择,因为那是我少数能负担得起的地方之一,而我的父母也无力资助我。所以我去了那里。我想要学习,而武术正是帮助我取得今天成就的关键。我首先视自己为一名特技演员,其次才是演员。
黄仁勋(Jensen Huang)
所以告诉我,我们两个人从事几乎相同的工作已经有约 30 年了,不断努力提升艺术水平,不断提高技艺。确实如此。那么,当你回顾自己的职业生涯时,你会说哪些事情对你的成功至关重要,并真正帮助你取得今天的成就呢?你具备哪些特征?你认为哪些核心价值观或特质能够指引你?
阿克谢·库玛尔(Akshay Kumar)
自律一直是我生活中非常重要的一部分,这种品质帮助我度过了许多艰难时刻。如今,我已在这个行业耕耘 34 年,这段经历让我受益匪浅。然而,对我个人而言,真正让我取得今天这些成就的,正是自律的力量。我始终相信,自律是成功的关键。因此,我总是建议人们让他们的孩子学习武术,因为这是一种培养纪律性的极佳方式。这不仅对他们的未来发展有益,也是他们成长过程中非常重要的一环。
黄仁勋(Jensen Huang)
我的两个孩子都拥有二段黑带。我们开始吧。
阿克谢·库玛尔(Akshay Kumar)
这就是完美,也就是最重要的事情,这就是它的意义所在。
黄仁勋(Jensen Huang)
这让他们在某个领域中表现出色,并为之感到自豪。当你在一个领域中表现优异时,这种成就感会提高你在其他事情上的自信。当然,武术还教会你们纪律。另一个重要的品质是谦逊,武术也培养了你的谦逊精神。
阿克谢·库玛尔(Akshay Kumar)
这段经历让你学到了许多知识,并提升了你的自信。我有一些问题想向你请教。
黄仁勋(Jensen Huang)
你可能会好奇,我是如何保持如此自律的。其实,我们每个人都有成为武术家的潜质,你也不例外。
阿克谢·库玛尔(Akshay Kumar)
你做得很好,现在你已经 61 岁了。
黄仁勋(Jensen Huang)
记录显示应该是这样的。我想我快 62 岁了,是的。
阿克谢·库玛尔(Akshay Kumar)
我想知道,AI 无法从人类那里复制的是什么呢?到底有哪些事情是人类能做到而 AI 做不到的?
黄仁勋(Jensen Huang)
这是一个非常好的问题。实际上,目前这也是最重要的问题之一。问题在于,AI 到底能做些什么,能达到什么样的程度呢?结果显示,截至目前,AI 无法完成我们所有的工作任务。然而,视不同工作类型而定,AI 有时可以完成我们 20%的工作任务,而且可能比我们做得更好。对于某些人而言,AI 甚至能完成他们 50%的工作任务,并且表现更佳。
然而,没有任何一项工作任务可以完全由 AI 接管。 这是一个重要的观察。因此,我们每个人都应该利用 AI 进行自动化,让它成为我们的助手,帮助我们完成那 20%、40%或 50%的任务。人们常常问我:“AI 会夺走你的工作吗?”我告诉他们,绝对不会。那些利用 AI 自动化完成 20%或 50%工作任务的人,才可能替代你的工作。
因此,现在最重要的是构建出色且安全的 AI。结合良好的工程技术、流程和方法论,才能打造安全的 AI。正如打造一架安全的飞机一样,通过多样性和冗余的自动化系统,以及所有的备份系统,使得航空旅行和飞机乘坐更为安全。同样的理念也适用于人工智能。我认为从长远来看,我希望我们每个人都有自己的 AI“副驾”或 AI 伙伴,随时伴随我们左右,帮助记住事情并提供支持。
阿克谢·库玛尔(Akshay Kumar)
这个世界会安全吗?
黄仁勋(Jensen Huang)
那将是一个美好的世界。
阿克谢·库玛尔(Akshay Kumar)
那将是一个美妙的世界,不是像好莱坞电影里展示的那种 AI 接管人类的场景。
黄仁勋(Jensen Huang)
不会,因为在这个过程中,许多杰出的工程师,比如在座的各位都清楚自己在与谁交流——这基本上是一个由工程师和计算机科学家组成的群体。我们的使命核心是以系统安全的方式,为了社会的利益实现人工智能。
我们不仅需要确保人工智能的安全性,还需要创造其他人工智能来保障它们的安全。我们设计的其他人工智能用于相互监督,以确保它们被正确使用。当然,总会有人尝试以不当方式利用这项技术。然而,我们每个人都有责任推进这项技术的正确应用,以利用这样的能力来保障社会的安全。
阿克谢·库玛尔(Akshay Kumar)
是否也有人会利用它来从事非法活动呢?
黄仁勋(Jensen Huang)
这与其他事物也是一样的。好消息是,善良的人远远多于不善良的人。我们需要掌握这项技术,以确保全世界的安全。
印度未来将出口 AI
黄仁勋(Jensen Huang)
那么,我们都讨论了些什么呢?让我快速总结一下关于人工智能的内容。首先,记住我刚才提到的基本原则:我们已经从根本上重新构建了整个计算层次,从编码到机器学习,从在 CPU 上运行代码到在 GPU 上运行神经网络,从开发软件到如今开发人工智能。
想象一下,人工智能有两种最常见的形式:一是智能代理,它们基本上是我们的助手,应用于工作中的各个方面,帮助我们提高效率并完成超出人类能力的任务;二是机器人,它们可以被视为智能代理的实体化版本。这两种类型的机器人或代理正在被开发,并且这些技术已经进入实际应用。我们的目标是创建技术,以支持 AI 和智能代理的构建和部署。那么,当我们实现大规模普及时,会发生什么呢?
请记住,印度曾是一个软件出口大国,而在未来,印度将出口 AI。 没错,为了创造和生产 AI,你需要一种机器,也就是我们讨论过的 AI 基础设施。这些机器将消耗能源,并将其转化为所谓的计算代币。这些计算代币通过复杂的模型被重构成人工智能。人工智能,即数字智能,是我们所知道的一种极为宝贵的资源。
因此,未来将会出现一个新兴产业,这个产业就是智能的大规模生产。这就是我称之为“新工业革命”的原因,因为智能的生产规模将会非常巨大。一家单一的工厂,一种独特的工厂模型,负责进行各种工艺、处理所有类型的数据、创建这些模型、并大规模生产智能和代币,应用于不同行业。我们正亲眼目睹这一切的发生。
因此,我希望能够与大家携手合作,使印度在这场新的工业革命中处于中心地位。现在,我邀请另一位特别嘉宾来继续探讨这些技术的应用及其在印度的实施。我相信大家都对他很熟悉。他是业界的先锋,可以说是帮助印度实现数字化现代化网络结构的重要人物。女士们先生们,请欢迎接下来的嘉宾——穆克什·安巴尼。
让 AI 技术真正做到可负担且广泛普及
穆凯什·安巴尼(Mukesh Ambani)
您好,我的朋友,一切都好吗?
黄仁勋(Jensen Huang)
很高兴见到您。请坐。今天早上我们一直在讨论人工智能。上次您和我见面时也是这个话题,再上一次也是。因此,现在看来,除了人工智能之外,我们几乎没有其他话题。而且,Mukesh,您为印度成为高科技和深科技国家所做的贡献无人能及。您正处于这个旅程的起点,并有着远大的愿景。我知道您希望帮助印度在深科技领域取得领先地位。是什么让您如此坚定?为什么人工智能对印度如此重要?
穆凯什·安巴尼(Mukesh Ambani)
在听你讲话时,你提到了 NVIDIA,这让我想到了一个重要的词——在印地语和印度语中,“Vidya”指的是“知识”。我们决心要打造最好的印地语大语言模型,因此,我心中觉得可能存在这样的文化联系。
黄仁勋(Jensen Huang)
我知道我取的公司名字是正确的。很多人说,NVIDIA 这个名字不好,你们不可能成功。但我坚信这是正确的选择,并一直坚持下去。
穆凯什·安巴尼(Mukesh Ambani)
因此,你可以把这种解释视为自己的成就。放心,情况会越来越好,Jensen。如果我们想到维迪亚(Vidya),她即是萨拉斯瓦蒂(Saraswati),也就是我们的知识女神。因此,当你虔心崇拜知识女神并追求知识时,根据传统,繁荣女神拉克希米(Lakshmi)也将随之而来。而这正是你所努力追求的。
黄仁勋(Jensen Huang)
32 年前,我就明白了这一点。现在,NVIDIA 的发展历程已经为你们呈现了这个道理。
穆凯什·安巴尼(Mukesh Ambani)
因此,我们的基本原则就是你所推行的知识革命正在国际化,并逐渐演变成我所称的“智能革命”。这场革命正在推动全球 80 亿人的繁荣。我认为,我们正处于迈入新时代智智能的关键时刻。能够称你为朋友,并在此欢迎你来到印度,我深感自豪。感谢你为世界做出的贡献,将这一智能时代引入我们的生活。我们希望与大家携手,共同推动全球 80 亿人,尤其是其中的 15 亿人实现更大的繁荣。
黄仁勋(Jensen Huang)
穆凯什先生,很荣幸能为此贡献力量。如您所知,印度的 IT 行业以其庞大的规模和深厚的计算机科学专业知识闻名于世。在全球范围内,拥有这样专业技能储备的国家屈指可数。近年来,通过我们的共同努力,已有约 20 万名 IT 专业人士转型进入 AI 领域。为了让印度不仅成为 IT 中心,还能发展为 AI 中心,我们接下来需要采取哪些具体行动?我们可以如何携手实现这一目标?
穆凯什·安巴尼(Mukesh Ambani)
因此,从我的角度来看,Jensen,让我分享一下我在印度的个人经历。首先,正如我们的总理所说,这个印度充满了新的抱负。我们目前是世界上少数几个 14 亿人口中平均年龄低于 35 岁的国家之一。推动我们经济发展的,不仅有人工智能等新技术,还有人民的共同愿景与抱负。我相信你已经熟悉我们的总理,他在将印度转变为卓越的数字社会方面发挥了关键作用,并持续推动基层的改进。因此,关键不仅是人口结构,还有领导力。
第三个因素是印度人的原始人才。实际上,我们相信拥有数百万的人才潜力,发展 20 万人才只是开始。如今,印度已成为全球公司选择落户的首选地之一,我们增长最快的产业是全球能力中心(GCC)。我们在印度进行太空和制药研究。我相信你们正在考虑在印度开展芯片制造。在我们的能源产业中,我们特别关注生物能源领域。壳牌、BP 等能源巨头实际上就在印度进行创新。因此,印度正在快速成为全球的创新中心,而不仅仅是制造中心。
黄仁勋(Jensen Huang)
我们在印度拥有超过一万名工程师。
穆凯什·安巴尼(Mukesh Ambani)
这就是我们面临的挑战。然而,我们也拥有我所称的必要基础设施。我们很幸运拥有相当于公路的数字连接基础设施。没有这些“数字公路”,你就无法到达目的地。除了美国和中国之外,我认为印度目前拥有世界上最好的数字连接基础设施,其中包括 4G、5G 和宽带。在谈及 Jio 时,我们曾表示,Jio 在八年内将印度的通信网络从世界第 158 位提升到了世界第一。作为新晋公司,我们最初对这个领域缺乏经验,但如今,我们已经成为全球数据流量最大的公司,数据流量相当于 AT&T、T-Mobile 和 Verizon 的总和。
黄仁勋(Jensen Huang)
当地市场规模庞大,是一个很大的优势。
穆凯什·安巴尼(Mukesh Ambani)
最精彩的部分还在后头。
黄仁勋(Jensen Huang)
这一结果非常令人满意。
穆凯什·安巴尼(Mukesh Ambani)
最令人满意的是,作为 Jio,我们今年大约传输了 16 艾字节的数据……预计今年的传输量将达到这个水平。在美国,平均每 GB 的数据费用是 5 美元……全球范围内,平均价格大约是每 GB 3.5 美元……而在印度,Jio 提供的数据费用仅为每 GB 0.15 美元……这意味着……
黄仁勋(Jensen Huang)
您建议客户使用他们的手机吗?
穆凯什·安巴尼(Mukesh Ambani)
我们就是这样做的。这意味着什么呢?这象征着一种持久的价值。每年,技术为印度人创造了 5000 亿到 7000 亿美元的顾客价值,这是技术对印度人民所作出的贡献。这正是您提到的智能。通过技术,我们可以真正为全民带来繁荣,实现全球范围内的平等。
这就是我描述这一机会的原因,也是为什么印度将成为最大智能市场之一的原因。这不仅仅是我们的愿望,更是印度与生俱来的基因优势和年轻力量,实际上推动着智能的发展。我们期待在推动国内智能市场发展的同时,利用智能不仅仅限于软件,实现与全球其他地区的融合。如今,印度人不仅向全球顶尖公司输出 CEO,还将向世界输出数以亿计的人才。
黄仁勋(Jensen Huang)
是的,没错。我所有的同事,以及我家乡的朋友,都是印度人。我的 CEO 也是印度人。
穆凯什·安巴尼(Mukesh Ambani)
数以亿计的人将通过提供 AI 服务为世界做出贡献,共同建设一个更美好的未来。这就是你的使命所在,而对于这个国家的承诺至关重要。这样的成就不可能由任何一家公司或个人独自实现,只有通过共同努力才能达成。
穆凯什·安巴尼(Mukesh Ambani)
我们需要共同努力,确保智能时代的安全到来,这将创造一个更加平等和繁荣的世界,并帮助全球南方赶上世界其他地区的发展。
黄仁勋(Jensen Huang)
这次对话实在是非常精彩。你强调了全球和印度目前拥有的大量数字数据,这让我联想到一些即将宣布的消息。正如你所知,为了在人工智能领域保持领先地位,印度需要开发自己的 AI 模型技术。这需要大量的数据,以及最终建设 AI 基础设施。
我们在此宣布,Reliance 和 Nvidia 将合作在印度建设 AI 基础设施。毫无疑问,这是一大进步。为了形成一个良性循环,印度的另一大优势在于其庞大的用户群体。现在,你们已经拥有必要的基础要素,如人工智能、数据和 AI 基础设施,辅以庞大的用户群体,这一切将最终形成自己的 AI 飞轮。
我非常欣赏的是,大约六年前,当我第一次见到莫迪总理时,他邀请我与他的内阁会面,请我向他们讲述人工智能。我非常惊讶,因为这是我第一次见到有国家领导人请我在这个主题上对其内阁发表讲话。当时,几乎没有人谈论人工智能。在最近与他的会面中,他提到了一些非常深刻的观点。我向他解释了 AI 基础设施的概念,并说明每个国家都应该建立自己的 AI 基础设施,将其视作和通信、互联网、道路以及能源一样重要的基础设施的一部分,而智能制造也应包括在内。
他认同地表示,印度应当自主建立自己的 AI 基础设施,而非依赖外包,不应仅仅出口数据而进口智能。 他指出,印度不应该仅出口原材料而进口成品,我们应当自己为数据增值。我们的合作正是为了开启这一旅程,构建基础设施,使印度能够拥有自主的设施。你们拥有计算机科学的专业知识、大量的数据和庞大的用户群体来推动这一飞轮。他六年前所说的、最令他激励的是人工智能提升整个印度人口生活水平的潜力。
我告诉他,全球只有少数人知道如何编写计算机程序。尽管印度拥有世界上最多的程序员,但编程对许多人来说仍然不简单。大多数人不知道如何编写 Python、C++、Pascal、Fortran 或 Java 代码,但每个人都知道如何思考。因此,编程计算机的能力仅限于小部分人群,而编程 AI 是每个人都可以做到的。如果 AI 技术扩展到每个公民,就能提升每个人的生活水平,让大家都能从中受益。这种能力现在可以惠及社会中的每一个人,莫迪总理也向我说明了这一点。
穆凯什·安巴尼(Mukesh Ambani)
当然,我一开始就说我们很幸运,能拥有一位既相信愿景又注重执行的具有远见的领导者。在我看来,Jensen,我期待我们合作关系的发展。因为我和你一样,从基本原则上来说,只愿意使用最好的技术。而现在,你们的 GB200 无疑是最佳选择,这让我非常期待。
黄仁勋(Jensen Huang)
我掌握的所有技术都是最先进的,包括未来的技术。
穆凯什·安巴尼(Mukesh Ambani)
印度将从一个良好的起点出发。我很高兴能谈论我们在贾姆纳加尔的项目,我们现在已准备好进行大规模扩展。为此,我们正在建设基础设施,从宏观角度出发,支持吉瓦级别电力设施的建设,这样可以从单一地点扩展到多个吉瓦级别。我们已经拥有绿色能源,因此不依赖外部电力供应。我们以这样的方式建设,以便能够进行扩展。伴随着大规模的技术进步,我们正完善我们的基础设施。
我认为,对印度和印度人民来说,一个重要的方面是我们必须让人工智能技术像电信一样真正做到可负担且广泛普及。 为此,设计和建设这样的基础设施至关重要,这使得我们的客户在使用 AI 时无需更换手机或电脑就能体验到高质量的人工智能服务。我们承担了搭建基础设施的重要任务。我认为这也是我们与你们共同努力的方向。同时,我非常敬佩我的朋友马克·扎克伯格,因为他通过引入开源技术进入智能领域,让所有人都有机会参与这场革命。
黄仁勋(Jensen Huang)
Llama 3 已经推动全球各个公司和行业采取行动。这真是令人惊叹。
穆凯什·安巴尼(Mukesh Ambani)
你们也对 Llama 3 进行了类似的探索吧?我们每个人都可以在 Llama 3 的基础上进一步开发。我相信,Mark 的这一举动将会载入史册。百年后,人们会发现,开源对世界上的重大项目提供了支持。Linux 就是一个很好的例子。从印度的视角来看,我们可以将 Llama 当作基础模型。它为我们提供了一个先进的起点,让我们能够进行开发、微调、训练和再训练等操作。
我相信,在座的某位优秀的年轻人才,将来会创造出一个属于印度的模型,正如你所说,它可能会是 Llama 的十倍。而且这将是来自印度的成就。我衷心希望并祈祷我们的年轻人能实现这一目标。开源是一个很好的起点。在这之上,还有你们的各种工具。我们期待在发展中心使用你们的 foundry 工具来培训成千上万的印度开发者,使用企业工具和 omniverse 工具,这样我们才能真正将智能应用于实际。我认为,这仅仅是智能时代的开始,这将是一个历时数十年的进程。
黄仁勋(Jensen Huang)
大家听听,他真像一个 28 岁的工程师。我真喜欢这样,真的。
穆凯什·安巴尼(Mukesh Ambani)
太棒了。这正是我们携手努力的方向。我可以向你保证,几年之后,我们将在智能市场上展示印度和印度人民的成就,使全世界为之惊叹。谢谢。
黄仁勋(Jensen Huang)
Mukesh,毫无疑问,这是世界上一个非常特别的时期,对于印度而言,这也是一个独特的机遇。印度拥有庞大的人口和规模巨大的计算机科学家产业,目前,计算行业正逐步转变为智能行业。通过整合所有资源和知识,结合你们的本土优势、大量的数据和广泛的消费者,可以推动数据与智能之间的循环。更重要的是,国家需要有付诸行动的决心。在这样一个非凡的时代,我倍感荣幸和幸运能与你们合作。今天让我们共同承诺,携手努力,抓住印度即将迎来的智能革命机遇。非常感谢。
穆凯什·安巴尼(Mukesh Ambani)
谢谢,非常感谢你。