在斯坦福商学院标志性的「View From The Top」系列访谈中,一位 30 岁的年轻 CEO 正在分享他对 AI 搜索的独特思考。这个印度小伙用不到两年时间,将一个源于学术灵感的想法,打造成了估值 90 亿美元的 AI 公司,更吸引了包括亚马逊创始人贝佐斯、「AI 教父」Yann LeCun 在内的科技界重量级投资人。
「如果 AI 能像学术论文一样,每个回答都有可靠的引用来源,会是什么样?」带着这个问题,Perplexity 的创始人 Aravind Srinivas 开启了他的创业之旅。在当前 AI 应用百花齐放的时代,这位年轻 CEO 用独特的学术思维,为搜索领域带来了新的可能。
从伯克利的博士生,到 DeepMind、Google 再到 OpenAI 的研究科学家,Aravind 的经历本身就是学术精神与创业实践的完美结合。在他看来,搜索引擎应该建立在严谨的学术理念之上:每个答案都需要明确的引用来源,每个结论都建立在可靠的依据之上。
这种思维模式让 Perplexity 在竞争激烈的 AI 领域独辟蹊径。当大多数公司在比拼模型性能时,这家刚刚完成 D 轮融资的创业公司选择将重心放在用户体验和知识传递上。他们的愿景很简单:让每个使用产品的人都能获得准确的答案,在使用后感觉自己变得更聪明。
在这场由 MBA 学生 Aislin Roth 主持的深度对话中,Aravind 不仅分享了 Perplexity 的创新之路,更深入探讨了在 AI 时代如何重新定义知识获取的方式。这是一个关于技术创新的故事,更是对 AI 时代知识民主化的一次深刻思考。
阿拉温德·斯里尼瓦斯(Aravind Srinivas)的核心观点包括:
- 学术背景与Perplexity创立:斯里尼瓦斯将他在伯克利的学术经历与Perplexity的创立联系起来,特别提到了学术引用的重要性,并将其应用于Perplexity的产品开发中,即每个答案后都附加引用,确保信息的权威性和可信度。
- 团队组建与互补技能:在组建初创团队时,斯里尼瓦斯强调寻找具有互补技能的成员,他们应该在自己专长的领域比你更强大,并且能够专注于自己的领域而不成为障碍。
- 投资者关系与产品展示:他分享了如何通过直接的产品体验来吸引投资者,而不是依赖传统的演示文稿,强调了解并发挥自己的“能力圈”的重要性。
- 盈利策略与广告模式:他讨论了Perplexity的广告策略,强调与Google不同的广告呈现方式,旨在保持答案的真实性和公正性,同时为品牌提供一种新的广告形式。
- 版权争议与伦理 AI 开发:面对版权侵权的挑战,斯里尼瓦斯坚持真相和事实不应该被版权或所有权限制,并分享了Perplexity如何通过广告收入分享模式与出版商合作,以及对新闻生态系统的支持。
- 个人愿景与公司未来:斯里尼瓦斯希望Perplexity能成为推动世界变得更聪明的力量,帮助人们完成任务,提高生活效率,最终使“亿万富翁”的生活方式变得普遍。
以下是本期播客内容的完整翻译,我们作了不改变原意的删减。
艾斯林·罗斯(Aislin Roth)
Arvind,欢迎来到斯坦福。
阿拉温德·斯里尼瓦斯(Aravind Srinivas)
感谢大家的邀请。我来自伯克利,希望大家能理解我的风格。不论如何,很高兴能来到这里,再次感谢。
艾斯林·罗斯(Aislin Roth)
我们很高兴您今天能来到这里。我们的观众中有很多是 Perplexity 的活跃用户。
阿拉温德·斯里尼瓦斯(Aravind Srinivas)
谢谢你。
艾斯林·罗斯(Aislin Roth)
为了开始,我决定借助 Perplexity(一种人工智能工具)来帮助我设计问题。那么,让我们来看一下 Perplexity 提供了什么建议。一开始,我把这个提示输入到 Perplexity 中:我计划对斯坦福商学院的学生 Arvind 进行一小时的采访,我应该问他哪些问题呢?
阿拉温德·斯里尼瓦斯(Aravind Srinivas)
希望这些题目不会太难。可能在提示中你忽略了一些信息。
艾斯林·罗斯(Aislin Roth)
然而,Perplexity 确实给了我一个非常详细的建议。它提议我们先聊一下你的个人背景,然后谈谈 Perplexity 的创立过程,接着讨论公司的现状,最后再涉及各种领导力课程。你觉得这个安排怎么样?
阿拉温德·斯里尼瓦斯(Aravind Srinivas)
听起来不错。
艾斯林·罗斯(Aislin Roth)
虽然这个大纲听起来不错,但我认为我们可以使其更加个性化。因此,我决定测试我的后续提示技巧。我询问了一些关于 Aravind 的有趣事情,这些事情可能是观众不知道的,以及一些能够为谈话增添幽默感的问题。此外,我想知道在采访结束时适合进行哪些快问快答的问题。最后,Perplexity 可能会出错吗?
阿拉温德·斯里尼瓦斯(Aravind Srinivas)
比你想象的还多。
Perplexity 的起源
艾斯林·罗斯(Aislin Roth)
因此,这实际上生成了比我最初预期更多的有趣见解,其中包含大量内容,而我只想重点提几个。首先,我了解到你非常喜欢板球。其次,我得知你因为差 0.01 分没能进入印度理工学院马德拉斯分校的计算机科学专业,结果自学了编程。
最后,我发现你与谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊有联系,他和你一样来自印度金奈。现在,Perplexity 诚挚地建议我观看一个你和桑达尔起步于金奈的视频,所以我认为这可能是一个很好的起点。我不会播放这个视频。但 Aravind,你认为金奈是否有什么特别的因素,使得如此多成功的科技企业家从这里诞生?
阿拉温德·斯里尼瓦斯(Aravind Srinivas)
我认为非常有趣的是,许多印度人都意识到印度的很多城市孕育了众多杰出的人才。这些地方有一个共同点,就是对卓越的追求和对教育的重视。 这种文化在金奈及其他许多城市尤为明显。在我的社交圈中,人们更看重学识和阅读的价值,而不是财富。
博学多才的人会受到高度的尊重。我认为这激励人们不仅仅是为考试而学习,而是深入研究学习内容。这也是为什么许多来自这些地区的人能够在硅谷或美国其他地方脱颖而出的原因之一。我觉得这是一个普遍的特质。
此外,金奈的板球文化同样引人注目,以对板球狂热著称。人们对所有统计数据都非常着迷。即使在谷歌、CricInfo 等网站出现之前,我们已经可以背出每位球员的各种统计数据,并对击球率、平均得分等特别热衷。通过这种方式,人们在开始正式学习之前就掌握了基本的统计学知识。对于板球,不仅是单场比赛得分高重要,稳定的表现同样关键。我认为这些可能是金奈人一些普遍的特征。
艾斯林·罗斯(Aislin Roth)
从中我了解到,知识比财富更加重要。此外,我还建议去欣赏板球比赛。您离开印度后,选择在加州大学伯克利分校攻读计算机科学博士学位,而没有选择斯坦福大学。
阿拉温德·斯里尼瓦斯(Aravind Srinivas)
哦,我没能进入这里。
艾斯林·罗斯(Aislin Roth)
然而,今天你在这里。我们感到非常幸运。那么,你的学术背景是如何影响你在构建 Perplexity 的方法的呢?
阿拉温德·斯里尼瓦斯(Aravind Srinivas)
这其实是非常核心的内容。Perplexity 一开始就在每个答案后附加引用,这显然是真实的,我并不是在编造。当我第一次去到伯克利时,我认为获得博士学位是一件了不起的事情。在观看一些电影时,比如斯蒂芬·霍金的传记,你会以为只需敲导师的门,就能分享你的论文想法。
我真的很浪漫地幻想过这样的情景,但现实并非如此简单。你需要通过努力来获得第一个核心的原创想法。 因此,像伯克利或斯坦福这样的机构非常优秀,因为它们为新生提供了一个结构化的指导,而不是让学生完全自行摸索。当我第一次进入实验室时,我被安排帮助一位高年级学生,协助他落实想法并撰写论文。通过这个过程,我逐渐学习并提升了自己。
在我写完一两篇论文后,导师告诉我引用的重要性。关键不仅在于你是否发表了论文,更在于它能否被他人引用并在此基础上进行研究。这是在学术界建立声誉或影响力的途径。我想,好吧,这很酷。但我的论文似乎太复杂了。
在撰写复杂且富有创意的想法与便于他人基于其继续研究之间,总是存在权衡。 如果它太复杂,没人会关注。因此,我认为论文最终需要是既能被引用又能在会议上被接受的简单想法。我通过不断学习才认识到这一点。一旦意识到,我就开始极为重视引用。
我还了解到,这实际上也是 Google 搜索引擎的核心灵感之一,就是将学术引用的概念应用到网络超链接中。这一理念也适用于 Perplexity,因为我们提出了一个问题:如果 AI 总是像学术论文一样进行回应,会怎样呢?写论文时,每一句话都需要有出处,否则就只是个人观点而已。需要建立在以往经过同行评审的论文或者你自己实验结果的基础上。
我们认为,如果 AI 的每句话都基于具有权威性或可信度的互联网来源,并将其内置在系统中,将创造一种非常独特的产品体验。 这就是我的学术背景如何在 Perplexity 中帮助到我的地方。
艾斯林·罗斯(Aislin Roth)
现在我知道,Perplexity 的学术聚焦特性是斯坦福大学广泛采用的关键驱动力。因为它仅允许引用学术期刊,对于我们今天所有正在学习的人来说,这非常有帮助。在 Perplexity,你们非常专注于改善信息获取,正在构建世界上首个所谓的答案引擎。为什么知识获取的民主化对你们如此重要呢?
阿拉温德·斯里尼瓦斯(Aravind Srinivas)
我非常喜欢使用它。正如我之前提到的,我来自一个重视知识的文化。查理·芒格有句名言,认为帮助他人学习和掌握更多知识,是最好的帮助。追求智慧并成为终身学习者,是我们每个人的道德责任,因为这让我们不断提升自己。虽然你可能专注于财富和净资产,以此作为衡量人生进步的标准,但在达到一定程度后,财富和净资产可能会失去激励作用。
然而,知识是无止境的。这也是为什么在 Perplexity 平台上,有”知识的起点”这样的标语,因为知识无限,你的进步也随之增加。因此,如果我们选择一个标准来评估自己的进步,那就是更好地理解世界。理解世界对人类本性至关重要,因此我们需要工具以最简便的方式帮助我们实现这一目标。我们正在努力实现这一点。
虽然一些更高级的服务需要付费,但随着这些 AI 模型变得越来越便宜和智能,并有效地缩小成更小的版本,将有可能创造出一个广泛可用的版本,帮助每个人能快速地提出任何问题并立即得到答案。
艾斯林·罗斯(Aislin Roth)
我非常喜欢这个话题。现在,我想探讨一下 Perplexity 的起源。在解决这样一个大问题时,一个优秀的团队是必不可少的。那么,当初在寻找团队成员时,你最看重哪些品质?你是如何组建最初的初创团队的呢?
阿拉温德·斯里尼瓦斯(Aravind Srinivas)
在攻读博士学位期间,我幸运地结识了联合创始人之一的 Dennis。我的学术背景在这过程中起到了重要作用,让我得以遇到那些充满动力且善于深思熟虑的人。我们因为几乎同时撰写关于同一主题的论文而结识。Dennis 曾作为访问学生在我的实验室待过一段时间,我们经常一起头脑风暴,讨论各种合作的创意,不过当时并未立即见到具体成果。
我认为,在组建创始团队时,应该寻找具有互补技能的人。 理想情况下,他们在自己专长的领域应该比你更强大,而当他们专注于自己的领域时,你不会成为障碍。在我们的团队中,Dennis 和 Johnny 是最核心的创始成员。值得自豪的是,Johnny 是全球顶尖的竞技编程选手之一,他曾代表美国参加国际信息学奥林匹克竞赛(IOI)。在竞技编程圈内,大家都知道 Tourist 这个名字,而 Johnny 是唯一一个在 IOI 上打败过他的人。
Johnny 不仅能写出卓越的代码,还能迅速解决复杂问题。Dennis 在 AI 深度学习和软件工程方面的背景,使我能够设定前所未有的新搜索体验的宏大目标,过去这些目标几乎无法实现。随着时间的推移,我们会雇用越来越多能带来新技能的人才。
显然,起初我们三人都不具备前端编程技能,因此我们聘请了在全栈开发方面非常出色的人,以及擅长编写 CUDA 内核的专家。这种组合产生了一种增量效应,有时甚至是乘数效应。我认为,当有大量人才参与时,这种效应是必要的。这就像一种心理模型,仿佛所有的努力都是向量相加的结果。
然而,如果想创造真正伟大的公司,需要一种类似 Lollapalooza 效应的现象,即各种因素之间形成乘积关系。 举个例子,我们的设计团队非常出色,但创始人中没有人具备设计背景,所以我们特意聘请了一位有这种能力的人。虽然他没有 AI 或深度学习经验,但他在 Quora 的工作经历让他深谙如何由人去回答问题。当我们提供一个让 AI 来回答问题的平台时,他激发了自己的想象力,创造出全新的乘数效果。这就是我通过扩充团队实现的愿景。
艾斯林·罗斯(Aislin Roth)
寻找那些让你独具一格的人。
阿拉温德·斯里尼瓦斯(Aravind Srinivas)
是的,确实是这样。
了解你的“能力圈”,而非盲目模仿
艾斯林·罗斯(Aislin Roth)
不到一年后,您正在进行 A 轮融资,却得知主要竞争对手 OpenAI 刚刚推出了他们自己的搜索产品。当您听到这个消息时,您是如何应对的?是什么让您相信市场上依然存在巨大的机会呢?
阿拉温德·斯里尼瓦斯(Aravind Srinivas)
实际上,当时不是 OpenAI 推出搜索功能,而是 Microsoft 准备发布 Bing。这情境有点像硅谷电视剧的桥段,我们当时在 NEA 的办公室握手,敲定了一些条款。之后,我和 Dennis 前往位于帕洛阿尔托的 Blue Bottle 咖啡馆,心想终于搞定了。
然而,《The Verge》却发表了一篇文章称,Bing 将于周一发布,并且由于某些 A-B 测试,截图已经泄露。在风险投资领域,有一个叫尽职调查期的阶段,通常是 30 天。实际上,另一家风险投资公司也给我们提供了一份条款书,但在看到这一消息后,他们将尽职调查期延长到了 45 天。我心想,这不太对劲,也许我应该退出。
随后,NEA 也在周六早上给我打电话,询问能否通话。我心想,也许他们想退出,但实际上他们说:‘听着,我们相信你。我们看到关于微软的消息了,不用担心,你会找到解决办法的。’ 他们表示不会退出这笔交易,并希望我们继续前行。这给了我们极大的信心,让我觉得这是至关重要的。因为我听说过很多案例,虽然获得了条款书但实际上并没有得到资金,而他们是真正信任我们的人。
艾斯林·罗斯(Aislin Roth)
您的投资者对您表现出极大的支持。作为市场中的一家初创企业,在筹集资金时,您需要不断展示创新能力,而您在这一方面取得了显著的成功。您成功吸引了包括 Amazon 的 Jeff Bezos、“人工智能之父”Yann LeCun,以及来自 NVIDIA 的投资。那么,您是如何汇聚如此卓越的投资者团队的?您能否与我们分享一些在这一过程中的难忘经历?
阿拉温德·斯里尼瓦斯(Aravind Srinivas)
这是一个有趣的故事。当时 Dennis 在纽约大学,所以他多少已经认识 Yann。然而,Yann 作为名人,接触他并不容易。Yann 在法国度假了一段时间,我们碰巧听说他回到了纽约大学的校园。那时我们已经在纽约,于是就在他办公室外等了好几个小时。他去吃午饭,看到我们后说:“好吧,你们在等我,我会回来。”最终,我们争取到了和他交流半小时的机会。
我们在 Twitter 上开发了一个搜索演示应用,功能很简单:让他搜索自己的推文,查看回复以及他的粉丝数量——这些都是人们通常感兴趣的。他体验了十分钟后便决定投资。类似的事情也发生在其他投资者身上,比如 Karpathy,他也是个名人。当他索要信息时,我直接将产品链接发给他。Jeff Dean 等人也对我们的产品印象深刻。
这里最重要的经验是,要了解你的”能力圈”。 如果你不擅长做演示文稿,就不要去做。我不擅长,所以我确保投资者能直接使用或试用产品,并且它运行可靠。有些人如此做,但产品一点击就崩溃或无法正常工作,这不是好的体验。如果产品能正常工作,我认为这比任何演示文稿都更具说服力。
大多数人没有时间,他们用手机而不是坐在电脑前细看每一个细节。因此,如果不擅长,就像我一样,那就不要去做。顺便提一下,我几乎没做过演示文稿。即便是在公司 A 轮融资时,演示文稿也非常简略,B 轮时没有做,C 和 D 轮时,我只写备忘录或 Notion 文档。
我尽量避免做演示文稿,因为我确实不擅长。有很多成功的演示案例如 Airbnb、LinkedIn 和 Facebook,你看后反而可能会困惑,因为它们风格各异,你既不知道该模仿哪一个,也不知道如何保持原创。所以,我从不尝试模仿它们。
艾斯林·罗斯(Aislin Roth)
因此,要发挥自己的长处,而不是去模仿他人。这次经历是一个很好的经验。观众中有许多有潜力的企业家,我认为这恰当地提醒了大家,成功需要勇气、决心和努力工作,这些付出都会带来相应的回报。
阿拉温德·斯里尼瓦斯(Aravind Srinivas)
你不需要在所有事情上都很擅长。即便作为创始人或 CEO,你不具备技术开发方面的知识也是可以的。
艾斯林·罗斯(Aislin Roth)
你们这里有很多顾问,他们的工作是制作幻灯片……所以我们或许有截然不同的技能组合,这是一个很好的团队组合。目前在 Perplexity,你们正在构建一个答案引擎,但既不拥有内容,也不拥有模型。那么,你们的技术壁垒是什么?为什么 Perplexity 的方法比直接进行垂直整合更好呢?能告诉我们你打算如何构建它吗?
阿拉温德·斯里尼瓦斯(Aravind Srinivas)
一年前,整个社区就该投资哪些初创企业或创办哪种公司存在很大分歧:这些公司应该自行训练模型还是使用 API?我们坚信模型会逐渐商品化。 如果想成为一家提供模型的公司,就需要巨额资金,并且不怕每年亏损数十亿美元。而我们既没有这样的资金,也不想成为这样的公司。因此,我们决定使用其他公司的模型,并加以调整以提供顶级的端到端消费者搜索体验。模型之外有很多事可以做。
结果证明我们的判断是正确的,因为许多试图自行构建模型的公司已经不存在。这表明,要么筹集 100 亿美元,要么就远离这个领域,去做其他事情。我们的目标是提供准确的答案。如果需要自建基础模型,就应该先融资 100 亿美元再进入这一领域。
不过,随着开源的发展及模型成本的持续下降,这些 API 的成本每隔四个月就会降低一半。假如这一趋势持续一到两年,我们至少可以期望成本降低 10 到 100 倍,并且智能水平和推理能力也会提高。开源社区持续监督这些闭源模型并压低其价格。对于利用这些模型并在总结、引述、格式化及根据各行业(如金融、体育)定制用户界面的应用层公司而言,这是绝佳的时机。
模型之外还有很多值得探索的领域,我们相信完全可以创建一个与众不同的企业。 最终,大多数成功的企业都是通过某种方式进行创新,将原有的高价值事物进行扩展。比如,可口可乐如果没有冷藏技术可能不会成功,但它的确是一个极具价值的消费品。因此,总能找到独特的方法,为基础技术找到合适的表达,并将其带给消费者,为他们创造巨大价值。这就是我们想要实现的愿景。
艾斯林·罗斯(Aislin Roth)
何时应当自主构建产品,何时又应利用现有资源?这是一个值得深入思考的问题。你过去曾公开批评过 Google 过于依赖广告。然而,就在上周,Perplexity 宣布首次引入广告。那么,你的盈利策略是什么?广告在未来将占据多大比例?
阿拉温德·斯里尼瓦斯(Aravind Srinivas)
显然,Perplexity 的广告与 Google 有所不同。Google 的问题在于其广告和答案都是以相同的方式呈现。通常,Google 为大多数查询提供了一系列链接,广告商可以通过付费来影响这些链接的顺序。因此,当您在寻找答案和信息时,若广告改变了链接的排列顺序,可能会感到不满。
我们希望通过选择一种利润较低的广告模式来避免此问题。尽管收益较少,但对用户保持诚实,并且仍有盈利,这可能比 Google 的方式更为合理,甚至是更好的平衡。因此,我们认为答案应该是真实且公正的。在答案之后,我们建议一系列可以继续探索的问题,这些问题不需要立即回答,但至少可以影响您接下来的查询。
例如,如果您在搜索购物相关的内容,如“我在寻找跑鞋”,并且有喜欢的品牌,系统会给出答案。我们可能会提出一个后续问题,例如某些品牌想要引起您的关注,比如“为什么 Adidas 比 Nike 更适合打网球?” 因为您的初始问题可能是“我在寻找网球鞋”。尽管这是一个具有明确意图的问题,但我们不会在最初的答案中优先显示某个品牌,而是通过后续问题来引起注意,您可以选择忽略。
我们正在与愿意尝试的品牌合作进行这种广告形式的实验。品牌主要担心的是无法控制答案内容,无法影响答案,只能选择问题。这需要品牌有勇气参与实验。由于这种形式的投资回报率尚不明确,可能不会带来大量流量,目前对我们来说仍处于非常早期的阶段。但我们非常明确的是,不会试图影响答案的准确性和真实性, 因为一旦这么做,我们就会走上与 Google 相同的道路,导致用户对答案失望。
艾斯林·罗斯(Aislin Roth)
听到这些消息我感到很高兴。目前,变革指数显然在快速推进创新,但这种快速的创新也引发了一些争议。新闻集团——华尔街日报的母公司,已经对你们提起了版权侵权诉讼。而《纽约时报》也向你们发出了停止使用不当内容的通知。对于这些最新的挑战,你们是如何应对的?同时,对于伦理 AI 开发,你们的愿景是什么?
阿拉温德·斯里尼瓦斯(Aravind Srinivas)
是的,这是我们的信念,我们也曾在博客文章中提及:没有人对真相或事实拥有版权或所有权,这在新闻领域同样适用。
举个例子,在我们的采访中,你提到《纽约时报》起诉了 Perplexity AI。这是其他人报道的内容,但你在采访中引用了。有人能声称对此拥有所有权并不允许你提及吗?显然不行,对吧?所以真相应该被广泛传播。不过,特定的表达方式或某种书写风格可能涉及版权问题。这实际上是 OpenAI 与《纽约时报》问题的核心所在,但我们所做的只是引用这些渠道中已经存在的真相,并在搜索体验中为用户总结和整合这些信息。
因此,人们需要区分利用专有内容训练 AI 和仅仅将内容作为来源并提供答案的 AI,两者之间并没有真正的训练发生。我们在回应中非常明确地强调了这一点。我们也明确表示,如果没有一个开放且繁荣的新闻生态系统,我们无法生存并不断改进产品。因为我们每天都需要实时信息的生成。如果没有合适的经济激励,对新闻行业是有害的。
我们的策略是通过广告创收,并与出版商分享广告收入。加入我们设计的出版商计划,并不仅仅是简单地付费购买数据使用权。在这种短期模式之外,我们更关注长期合作模式,即随着使用量、业务和收入的增加,我们希望根据查询次数与您分享收入。
这种方式借鉴了 Spotify 的收益分享模式,目前包括了 Fortune、Der Spiegel 等公司,WordPress 也参与其中。我们将在接下来的几周内宣布更多合作伙伴。因此,我们相信这个计划将能在新闻界很快引起广泛的反响。我们还向西北大学提供资助,研究类似我们这样的工具如何帮助记者更好地撰写文章。因为所有记者都会进行事实核查,而我们是事实核查的绝佳工具。因此我非常有信心,目前的动荡时期将会过去。再过一两年,我们将会有一个可以帮助这些不同群体共同繁荣的系统。
艾斯林·罗斯(Aislin Roth)
为了延续之前的讨论,今天早些时候我们谈到了 Perplexity 的学术根源和引用来源的重要性。那么,在这种情况下,您会如何应对记者关于抄袭的指控呢?
阿拉温德·斯里尼瓦斯(Aravind Srinivas)
深入探讨抄袭的定义时,不注明引用来源是一个非常核心的问题。而如果对引用来源始终进行了标注,很难将其定义为抄袭。此外,你也没有在完全复制内容。AI 确实有时不太可靠,偶尔产生三到四个词以上的重复,这可以看作是精确复制还是尝试进行综合的一个探讨。
不过,我们要强调的是,我们正尽最大努力从多样的来源中总结和综合信息,并确保对所有原始来源给予应有的认可。 通过这种方式,我们尽可能控制这些 AI,努力确保所有信息来源的清晰和明确。
艾斯林·罗斯(Aislin Roth)
我很欣赏 Spotify 做出的这个类比。这个领域确实发展迅速。
阿拉温德·斯里尼瓦斯(Aravind Srinivas)
是的,如果我们利用你的内容源产生广告收入,收入会与你分享。愿意分享广告收入的当然是 Google。他们为你带来流量,但广告收入是在他们的平台上获得的。你在流量中赚钱的唯一方式,就是通过在自己网站上使用弹出广告和其他广告形式,尤其是通过他们的另一款产品 AdSense 实现。这常常让用户感到沮丧,因为他们在直接访问新闻网站时,不仅会看到大量广告,还要关闭许多弹窗。
因此,依靠引流和广告获利的系统并不可持续。 你需要创造用户真正需要的内容。我们也提供 API,帮助用户在自己的网站上构建 AI 驱动的产品和聊天机器人。如果用户只是想提出与他们撰写文章的内容相关的问题,我们会免费提供 API。此外,我们还为特定新闻机构的全体员工提供免费工具,帮助他们提高生产力或增强内容,从而实现可观的经济利益。
艾斯林·罗斯(Aislin Roth)
这是一个有趣的未来展望。如果我们回顾历史上最大的科技公司,几乎每一家都是开创了全新领域的企业,如 Uber、Facebook、Airbnb 和 Salesforce。那么十年后,当我们回顾现在这个时间点时,你正在打造的具有历史意义的公司会是哪一家呢?
阿拉温德·斯里尼瓦斯(Aravind Srinivas)
如果我们能帮助人们解决所有问题并协助完成各项任务,我们一定会在行业中占据一席之地。实际上,我们正逐步成为一个可靠的答案提供者。你可能会问,Perplexity 会不会出错呢?我可以告诉你,我们每天确实仍然会犯不少错误。然而,从长远来看,随着模型的不断改进,以及我们对网络的覆盖范围扩大,错误率将会大幅下降, 从每 10 次或每 100 次的错误减少到每 1,000 次甚至每 10,000 次的错误。
随着规模的扩大,我们将能够提供一个可靠且可广泛获取的答案体系。这样不仅能为您提供答案,还能协助您完成任务、进行交易、购买商品、预订服务和航班,找到最优惠的交易,从而提高生活效率,给您更多的自由时间。我相信,我们将成为一个在行业中具有显著影响力的产品和公司。
保持与事实真相的紧密接触至关重要
艾斯林·罗斯(Aislin Roth)
这真是一件令人振奋的事,我们期待几年后能在那里见到你。关于 Perplexity,还有很多值得讨论的内容,但我想留出几分钟谈谈你和你的领导风格。在短短两年内,你从初创公司的创始人成长为首席执行官,并进一步成为市值达九十亿美元的 AI 公司领导者。那么,在这些不同阶段中,你的领导之路是怎样的呢?
阿拉温德·斯里尼瓦斯(Aravind Srinivas)
是的,我一直在努力提升自己的领导能力。虽然我还不是最有经验、最成熟的 CEO,但我会全力提高自己的执行力,并鼓励公司里的其他人也这样做。我相信这将帮助我们在公司规模达到约 100 人时依然保持快速发展。
一个我非常敬仰的创始人曾告诉我,一旦公司达到 100 人,就会不可避免地变慢。我决心证明他是错误的。到目前为止,进展相当顺利。不过,在某个时候,我们肯定会面临规模化及如何保持快速发展的挑战。我决心解决这个问题,并希望最终能找到对他人也有帮助的解决方案。
此外,我常常给那些还没有在某一领域成为专家的人机会,让他们去尝试不确定自己能否胜任的事情。你不必一定要聘请 Instagram 之前的增长负责人来担任 Perplexity 的增长或产品负责人。很多人都会犯这个错误。大家通常在寻找执行 A/B 测试的最佳人选时,会去寻找之前在知名消费公司有经验的人,但我并没有走入这个误区。
我倾向于雇佣那些有激情,但尚未取得显著成功的人。压力能激发潜力。这句名言不是我原创的,所以我记不得出自谁口,但我觉得很酷。我希望更多人能够做这样的尝试,通过实践来培养新人,而不是仅仅依赖领域内的知名专家去推动。
选择这样做的主要原因是,我注意到大部分人在取得生活中的重大成就后,很难再激励自己去取得第二次成功。我观察到了这一点。在实现了生命中的重大目标后,全情投入到艰苦工作的确变得不易。这是我努力与众不同的一种方式。我更倾向于通过亲身实践来了解情况。我自己频繁使用公司的产品,平均每天至少查询十次。有些用户比我用得还多,这让我感到鼓舞。我认为这帮助我做出了更准确的决策。
如果有一天你不再使用自己公司开发的产品,就很容易失去对现实的把握,而只是依赖他人的反馈。因此,保持与事实真相的紧密接触至关重要。 所以,当人们在 Twitter 等社交平台上抱怨某个功能出现问题时,我很乐意参与客户支持工作。
我并不是说我们不需要专门的客户支持人员,但这确实帮助我理解客户和用户的挫败感,并设身处地为他们着想。你可以对产品提出不满,并对工程师和产品经理说:这个功能需要更快的改善。你不必总是战略规划和讨论,而是可以花几个小时使用自己的产品,从而做出更明智的决策。
艾斯林·罗斯(Aislin Roth)
在进入观众问答环节之前,我还有一个问题想问你。今年在“巅峰视角”活动中,我们对所有演讲者都提出了同一个问题。我们的主题是“如何留下你的足迹”。那么,Aravind,你希望别人如何记住你呢?
阿拉温德·斯里尼瓦斯(Aravind Srinivas)
我希望自己和 Perplexity 能够被视为推动世界变得更聪明的力量。 如果使用 Perplexity 的人在使用后觉得自己更聪明,因为他们学到了新东西,哪怕只是从早到晚有所进步,我会感到非常高兴,因为我深知这并不容易。大多数产品,尤其是消费品,通常浪费人们的时间。虽然我不便具体指出哪些产品,但确实有一些让我上瘾的产品,我常常使用,结果却感到毫无意义,浪费了大量时间。
而 Perplexity 不是这样的产品,至少我不认为如此。我们的 Discover 信息流常常收到用户反馈,称在浏览时能学到东西,我希望这种情况能够持续。我也希望我们能帮助人们完成任务。许多人无法负担得起行政助理或私人助理。我记得在 2018 年于 OpenAI 实习期间,Sam Altman 与 Bill Gates 有过一次炉边谈话。Sam 问 Bill,如果有通用人工智能(AGI),你认为世界会是什么样子?
Bill 回答得非常有趣。他说:“基本上就像我现在的生活一样。我像亿万富翁一样生活,想了解某个话题或学习某个主题,不必亲自读书,有人可以代劳,甚至直接为我准备报告。如果需要出行,有私人飞机和专人安排一切。如果我想健身,那么所有事情都已安排妥当,我有最好的营养师知道我该吃什么。不必费心,生活就像使用作弊码一样简单。”
我相信,通过技术,大多数人都能过上这种生活。如果 AI 能够替你做事,深入了解你,帮你规划行程、预订服务等各种繁琐的网络事务,并不断优化这些过程,那么你的生活就会像亿万富翁一样,而“亿万富翁”一词的意义也将随着时间变得不再重要。因此,如果我们能够成为这样的工具,尽管这不意味着我们要成为唯一的选择,但若我们能帮助人们实现这种生活,我会觉得自己在这个世界上留下了积极的印记。
艾斯林·罗斯(Aislin Roth)
如果 Perplexity 能让我过上比尔·盖茨那样的生活方式,我将会非常高兴。现在,我们想开放观众提问环节。如果您有问题,请举手,我们的“从顶峰看”麦克风分发员会找到您。被选中的观众请站起来,说明您的问题和相关年份,然后进行提问。你好,Arvind。
现场观众
感谢您到访,Arvind。我叫 Shravan,是一名二年级 MBA 学生,毕业于 IIT Bombay 的电气工程专业。我认为您关于技术趋势的问题解答得很精彩,但我还想知道,您认为公司面临的最大风险或挑战是什么?
阿拉温德·斯里尼瓦斯(Aravind Srinivas)
对,我想这和我之前提到的一样,每个试图扩展的初创公司,当员工人数增加到几百甚至几千时,运营速度都会放缓。这是很难管理的。你期望业务至少能够随员工增长而线性发展,开展更多项目。
然而,良好的执行变得非常困难,质量就会下降。一旦质量下降,用户就会注意到,他们认为产品在退步。有个词叫“Enshittification”,指的是当你努力扩展业务和用户群时,产品质量对最初忠实用户的恶化。因此,我认为这是我们面临的最大挑战。
艾斯林·罗斯(Aislin Roth)
很高兴你能参加我们的节目。在节目中,我们有一个传统的最后环节:我会问你一组快速问答的问题,你只需说出第一个想到的词或短语即可。
艾斯林·罗斯(Aislin Roth)
如果你不是 Perplexity 的 CEO,你现在会在做什么呢?
阿拉温德·斯里尼瓦斯(Aravind Srinivas)
我可能会从事研究工作,因为那是我之前的工作领域,所以我仍然会进行 AI 研究。
艾斯林·罗斯(Aislin Roth)
如果你能选择与任何一位科技领袖共进晚餐,无论他们是已故的还是在世的,你会选择谁?
阿拉温德·斯里尼瓦斯(Aravind Srinivas)
拉里·佩奇……实际上,我觉得……我会选择史蒂夫·乔布斯和拉里·佩奇。
艾斯林·罗斯(Aislin Roth)
非常感谢,Arvind,感谢你能到这里来,我感到十分荣幸。