据 The Information 爆料,OpenAI 去年与微软签订了将 AGI 定义为经济成果的协议。OpenAI 需要研发出能够带来 1000 亿美元收益的 AI 系统,才能被视为实现 AGI。
AGI,这个充满争议的人工智能终极目标,终于在微软和 OpenAI 的最新协议中有了一个具体的定义标准。不过,这个标准可能会让很多人大跌眼镜——它不是技术指标,而是一个赤裸裸的商业数字:1000 亿美元利润。
这个数字的出现,让原本就扑朔迷离的 AGI 话题又添加了一层商业面纱。在 AI 圈里,关于 AGI 的讨论从未停歇,但究竟什么才算是真正的 AGI,始终没有一个统一的答案。
数字游戏背后的商业博弈
在这场看似简单的数字游戏背后,实际上暗藏着错综复杂的商业较量。根据最新报道,一旦 OpenAI 实现 AGI,微软将无法访问其最强大的模型。这个条款的存在,让这场定义之争显得格外微妙。
而现实是,OpenAI 目前的处境并不轻松。今年该公司预计亏损 50 亿美元,收入仅为 37 亿美元。根据预测,OpenAI 要到 2029 年才有望实现盈利。这意味着,按照新的定义标准,OpenAI 距离 AGI 还有很长的路要走。
不过,有意思的是,OpenAI 正在试图将这个条款从协议中删除。与此同时,微软也在悄然调整战略,计划在其 Microsoft 365 Copilot 中引入更多内部和第三方 AI 模型,并可能投资 Anthropic 等竞争对手。
技术与商业的复杂博弈
在技术层面,OpenAI 的成就已经相当显著。其最新的 o3 模型在 ARC-AGI 基准测试中取得了接近 90%的好成绩,超越了人类的表现。但正如基准测试创建者 Francois Chollet 所说,这并不意味着已经实现了 AGI。
Sam Altman 在 2024 年 FinRegLab AI 研讨会上的发言也很有意思:「随着我们越来越接近 AGI,这个术语的实用性反而在下降。」确实,对于 AGI 的理解因人而异,有人认为它意味着超智能,有人则认为它应该超越全人类智慧的总和。
写在最后
当技术追求遇到商业现实,往往会产生意想不到的化学反应。微软和 OpenAI 给 AGI 设定一个利润标准,这或许不是最理想的定义方式,但却真实地反映了当下 AI 发展的复杂性。
在这个快速发展的 AI 时代,我们也许需要重新思考:究竟什么才是真正的人工通用智能?是技术的突破,还是商业的成功?或者,这两者本就应该是一个硬币的两面?
无论如何,这个新定义为我们提供了一个独特的视角:在追求技术突破的同时,如何平衡商业可持续性,可能才是 AI 领域最现实的课题。