在 AI 搜索引擎领域,Perplexity 刚刚宣布了一个重要决定。公司首席执行官 Aravind Srinivas 表示,他们将在核心平台上引入 DeepSeek-R1 模型,进一步提升高级推理搜索能力。
在 AI 技术飞速发展的今天,搜索引擎的能力边界正在不断拓展。Perplexity 选择引入 DeepSeek-R1 并非偶然。DeepSeek-R1 是一个在后训练阶段大规模使用强化学习技术的模型,即便在标注数据极少的情况下,也能保持出色的推理能力。
从技术角度看,DeepSeek-R1 在数学、代码和自然语言推理等任务上表现优异,性能可以媲美 OpenAI o1 正式版。更值得注意的是,其 32B 和 70B 的小模型版本在多项能力上已经能够对标 OpenAI o1-mini。这些技术特点正好契合 Perplexity 对搜索质量的追求。
DeepSeek-R1 带来的不仅是性能提升,更重要的是其独特的技术路线。该模型采用 MIT 开源协议,完全开放源代码,不限制商用,也无需申请。这种开放态度使得更多开发者能够参与到技术改进中来。
在 API 服务方面,DeepSeek-R1 采用了灵活的定价策略:每百万输入 tokens 在缓存命中时收费 1 元,未命中时收费 4 元,每百万输出 tokens 收费 16 元。这种定价模式既考虑了性能优化,也保持了较强的市场竞争力。
Perplexity 此举将为 AI 搜索市场带来新的变化。首先,高级推理能力的提升意味着搜索结果的质量将得到显著改善。用户在进行复杂查询时,能够获得更准确、更深入的答案。
其次,开源策略的采用可能会加速整个行业的技术迭代。其他搜索服务提供商也可能会跟进,推出类似的高性能模型,最终受益的是广大用户。
此外,灵活的定价策略也可能促使市场重新思考 AI 服务的收费模式,为整个行业的商业模式创新提供参考。
对于普通用户来说,这些技术进步意味着搜索体验将变得更加智能和自然。搜索引擎不再只是简单地匹配关键词,而是能够理解问题的本质,提供更有价值的解答。
在技术层面,DeepSeek-R1 的引入标志着 AI 搜索向着更深层次的理解和推理能力迈进。模型不仅要找到信息,更要懂得分析和推理,这才是真正的智能搜索。
重要的是,开源协议的采用体现了技术共享的价值。这种开放态度有助于推动整个行业的进步,让更多创新者参与其中,共同提升 AI 搜索的能力边界。