巴黎初创企业 Spore.Bio 近日完成 2300 万美元 A 轮融资，由 Singular 领投，Point72 等机构跟投。这家成立仅两年的公司开发出基于光谱分析与机器学习的新型微生物检测技术，将传统检测流程从 5-20 天缩短至实时完成。
传统微生物检测依赖培养皿培养菌落，在食品饮料行业导致生产线长时间停工。Spore.Bio 的核心设备通过发射特定波长光线照射样本表面，利用深度神经网络分析反射光谱特征，可立即识别沙门氏菌等病原体痕迹。该技术已部署在 200 余家工厂，包括达能、雀巢等食品巨头的生产线。
创始团队构成显示技术落地的针对性：CEO Amine Raji 曾在雀巢工厂工作六年，亲历多次因检测滞后导致的停产事故；CTO Maxime Mistretta 来自巴斯德研究所微生物学专业，其博士论文涉及细菌快速检测；COO Mohamed Tazi 曾成功出售健身平台 Gymlib。这种复合背景使公司成立首年即完成原型机验证，较同类企业缩短 18 个月研发周期。
新融资将用于三个方向：扩充 50 人团队重点招募光学工程师与数据科学家；在费城设立北美办事处应对美国企业的合作请求；整合收购标的 Greentropism 的光谱分析专利。与巴斯德研究所的合作协议使得其 AI 模型可访问全球最大的细菌样本库，涵盖 1973 年以来的 12 万株菌种数据。
目前已有欧洲化妆品企业将 Spore.Bio 设备用于无防腐剂产品的实时监测，基因治疗企业正测试其在 mRNA 原料检测中的应用。